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    人脸识别技术的发展给高校的校园管理带来了很大的推动作用,现在越来越多的人脸识别系统在校园多种场景应用,同时人脸识别智能化的应用,为校园生活管理带来很大的便利,提高使用的效率。河北科曼人脸识别宿舍归寝管理系统,能够有效解决学校遇到的下列问题:
宿舍归寝管理

降低学生因夜不归寝发生事故得几率。系统能够及时获取晚归或不归学生信息、晚归次数、不归次数,集中管理部分晚归或不归学生,不仅在校园管理上可以获得事半功倍得效果,同时还可以科学得有针对性得做出预防警示。

降低校园被盗事件得发生传统监控设备,只能起到事后追查取证得作用,而人脸识别设备却可以做到防范于未然得效果,高精准得宿舍人脸设备会在第一事件发现并锁定黑名单人员或校外陌生人,并将报警信息及时推送给学校相关负责人。

提高安全,解决潜在隐患。因校园学生体量较大并且流动性强,高精准得宿舍人脸设备类似于在校园得“天网”系统,会在第一时间识别某楼外人员或在校非住宿生或指定得黑名单人员是否出现在校园管控得区域,系统会自动将此类预警信息及时推送给校方相关负责人,同时负责人会根绝本次预警信息做出更科学得反应动作,如及时劝离、疏散等。

减少宿管人员得工作强度,提高工作效率。人脸宿舍管理系统将部分取代宿管人员得人工工作,如自动统计本楼得归寝人员、未归寝人员、晚归寝人员得统计与明细,减少宿管员人员得工作量。同时高精准得人脸识别设备,还可以有效降低由于人为确认引起得错误,如统计错误、识别错误等。

    1归寝管理

归寝管理功能,直观的展示了当日“午归寝”、“晚归寝”(支持用户自定义)的学生归寝情况,并提供“实时归寝情况统计”模块用来展示“应归寝”、“已归寝”、“未归寝”、“归寝率”的数据汇总。提供按层/房间归寝情况统计柱状图,以便于宿管员最方也便的获知各个楼层的归寝情况。

归寝管理功能页面下方提供“已归寝人员”、“未归寝人员”、“宿舍导览”三个快捷标签,用来快速汇总归寝人员、未归寝人员的明细表和图形化的展示宿舍归寝情况。

平台采用时下前沿的生物识别技术-人脸识别技术,完成对学生的无感知动态考勤操作。较原学生刷卡考勤的管理方式有更高效、更便捷与数据验真等优势。

考勤速度快:

1)高并发,最高可达100/秒;

2)多人识别,单台设备可同时检测1016人;

3)无感知,可实现快速通勤,无需配合与停留。

识别精度高:

1)静态识别率100%,动态识别率95%以上;

2)误检率低于0.5%

3)支持多种智能终端搭载运行。

人脸识别宿舍归寝管理

2、报警管理

平台提供更智能的学生归寝报警功能,除最常见的正常归寝未归寝晚归寝三种状态之外,平台应用更智慧的逻辑感知模型,将学生归寝情况与学生归寝时间、学生位置信息等多维度做了立体建模,从而提供多达3种的平台报警信息并将报警信息及时推送到宿管员或制定负责人,做到安全无小事预防和监控有机结合的效果。

报警类型包含:

1)黑名单非法进入:黑名单人员非法进入未授权区域报警。

2)非法留寝:非归寝时间段内学生非法回宿舍报警。

3)失联:学生连续48小时(可自定义)未归寝报警。

人脸识别宿舍归寝管理

3、校园布控

平台应用智慧的逻辑感知模型,自动在“非归寝”时间段内启用高灵敏的“校园布控”模式。该模式下平台将自动识别“校外人员”,并将校外人员闯入的位置报警信息及时推送给宿管员以及相应的负责人。从而达到归寝时间段内管理、非归寝时间段内安防的综合预警目的。

人脸识别宿舍归寝管理

4、入住管理

入住管理模块包含“宿舍分配”、“宿舍调整”、“宿舍概览”三个功能,分别对应学生的宿舍批量分配、学生的宿舍调整以及学校宿舍资源图形化展示的功能。

宿舍分配:平台针对未绑定宿舍信息的学生群体提供按宿舍楼、按楼层、按房间三种方式的批量快速分配的功能。针对有个性化住宿需求的具体学生提供按床位号精确分配的功能。从而实现批量分配宿舍与精准分配床位的相结合。

人脸识别宿舍归寝管理

宿舍调整:平台针对已绑定宿舍信息的学生提供宿舍调整功能,以方便有调整宿舍需求的学生能够快捷完成宿舍调整操作。平台提供学生床位对调与调整到空床位两种快捷操作。

人脸识别宿舍归寝管理

宿舍概览:平台提供学校宿舍资源快捷查看的功能,可快捷的查看学校宿舍的入职情况与空闲情况。

人脸识别宿舍归寝管理

5、权限设置

权限设置模块包含黑名单设置假期留宿设置两个功能,分别用于定义学生宿舍黑名单与指定假期留宿人员名单操作。

黑名单设置:平台允许校方自定义设置黑名单人员与黑名单禁止进入区域的操作,以控制和预防重点黑名单人员进入到未授权的区域。

假期留宿设置:平台允许校方自定义设置假期留宿人员名单,被设置的假期留宿人员名单会自动关联系统设置发布假期,并自动生成对应的假期应归寝人员名单,做到数据互动保障假期留宿人员不漏寝。

人脸识别宿舍归寝管理

6、归寝设置

归寝设置模块允许校方自定义学生的午归寝晚归寝时间范围,从而更灵活的适用于校方宿舍管理场景。同时提供晚休未归寝报警黑名单报警非法用户报警三种报警类型,并且允许校方自定义此三类报警信息的接收用户。

人脸识别宿舍归寝管理

7、统计查询

统计查询模块提供归寝统计(按宿舍楼)归寝率统计(按月)缺勤率TOP10”宿舍分配情况四类统计图,以便于校方更及时、更直观的掌握学生的归寝动态与趋势,从而起到决策依据的作用。

人脸识别宿舍归寝管理

8、宿管看板

考虑到宿管老师得综合能力,为宿管老师量身定制宿管看板功能,该看板由C/S程序编写具备按楼分配、防误关闭、自动刷新等优点,宿管老师仅需要操作下鼠标滑动与点击,即可轻松查看学生归宿情况、请假情况、房间出勤情况等内容,简单方便。

人脸识别宿舍归寝管理

宿舍看板中得房间都支持展开,展开后得可快速显示学生得入住情况以及归寝情况,宿管老师可最快得获取学生身份、所在床位、当日归寝等重要得数据,正真做到了鼠标一点、所见即所得得目的。

河北科曼人脸识别宿舍归寝管理系统以物联网云计算为核心,突显校园信息的智能化采集与传输,智能化处理与控制,智能化显示与推送。使全校各部门、各子系统信息融合,互联互通,有效解决了校园管理中的信息更新滞后、人力资源不足、信息孤岛和重复投入造成的设备冗余等问题,达到了校园管理中绿色节能、科学决策、及时管控、服务便捷的管理目标。系统采用B/S+C/S+云应用的建设模式,实现学校的智慧校园建设。

人脸识别宿舍归寝管理

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