近年来，随着感应智能卡（IC/ID）技术的发展，使用感应式智能卡取代纸币、纸卡、饭菜票已经成为趋势，使食堂实现了刷卡就餐、充值、自动扣费、简单查询统计等初步的自动化管理。

但随着移动互联技术的飞速发展，餐厅管理想要紧跟社会发展脚步，必须全面实现自动化、现代化和智能化。根据我们对传统餐厅的调研，目前餐厅存在的管理痛点主要表现在：

 经验备餐。餐厅往往根据经验进行备餐，无法做到精准统计就餐人数，常出现做多浪费、做少不够吃的现象。

 就餐效率低。餐厅就餐效率难以提升：员工在档口有一个选餐的时间，由于餐厅就餐时间集中，就会造成拥挤排队，极大的影响了就餐效率和就餐体验。

 沟通不到位。餐厅与就餐者之间没有互动，缺乏沟通的桥梁，餐厅发布的消息无法及时传达给手机终端用户，餐厅不了解就餐者的菜品喜好，无法满足就餐者的口味需求。

 缺乏监管和反馈机制。因传统餐厅，饭菜质量和品种常不能满足员工所需，造成员工不满、投诉，极大影响餐厅的声誉，造成大量员工不喜欢在餐厅就餐。

 餐厅经营缺乏决策支持。餐厅经营数据无法准确实时，无法为管理者提供决策分析依据，很难快速做出科学管理决策，一旦餐厅出现问题，就会使餐厅管理者处于被动状态。

 缺乏科学合理的餐厅内部管理体系。餐厅的内部管理从采购、成本、库存、报表等一系列的工作流程没有细化、连贯的衔接起来，难以达到一个智能、高效的餐厅内部管理体系。

河北科曼人脸识别餐厅消费系统采用先进的人脸识别技术进行身份验证，具有识别速度快、识别准确度高、技术先进、系统扩展性好等优点，非常适合机关企事业内部餐厅和学校餐厅管理使用的消费管理系统。

另外，系统对进、出餐厅就餐的职工进行自动化、全过程的管理，无需在就餐时段在通道旁安排专人值守，减少餐厅人力成本的投入，提升政府餐厅的信息化管理水平和职工就餐体验。

饭卡基础管理包括发卡、充值、餐补、核减、挂失、激活、补卡、退卡、导入饭卡数据、饭卡操作记录查询等操作。（卡务管理系统支持批量饭卡导入功能）

2、饭卡分类管理：

人脸识别餐厅消费系统支持饭卡分类管理，可设置每个类型饭卡的餐补额度、消费限额、信用额度、消费优惠（折扣或者直减）、消费次数限制、可就餐食堂和餐别等信息，方便企业多样化的需求。

3、系统支持角色和相应权限定义

在业务操作上分配相关业务的分工和操作权限，可以按照卡务管理员、财务管理员、菜谱管理员、流程审批人、终端操作员、统计分析员进行功能管理权限划分，例如：卡务管理员只负责发卡、退卡、上传人员数据等信息办理；菜谱管理员只有查看菜谱发布菜谱权限；统计分析员只看统计分析报表。支持本食堂管理员只能查看本食堂消费明细和营业汇总表。

4、人脸识别照片采集

采用本地上传方式，照片采用标准格式，1M以内，高清图片，头像面部清晰，包括眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴等有效特征点。

5、就餐提示提醒

就餐人员在通道前进行人脸识别时，有相应的文字/语音/图片等内容提示(包括工号、姓名、卡种类),非注册人员，异常就餐等信息，提示相应信息给就餐人员，让就餐人员明明白白就餐。

6、就餐系统设定预警机制

对于银行扣费不成功的人员进行统计（信息字段包括姓名、工号、欠费次数、欠费金额、手机号等），通过消费管理系统设定的规则将上述扣费不成功达到限定条件的人员直接列入黑名单，并禁止就餐。当条件符合后，将人员自动恢复成正常名单状态。

7、数据报表

人脸识别餐厅消费系统提供丰富的各餐厅经营数据的明细与汇部、财务结算、预警查询表、补助统计等报表，各种报表导出直接打印。

消费记录统计表：统计各餐厅餐段消费记录，各餐厅管理员仅能看各自管理餐厅统计，中心可看到所有餐厅消费记录。

8、系统处理机制

人员就餐采用记账式管理，只有在就餐段时间内通过身份识别验证，即可打开通道进行餐厅就餐（非就餐时段不识别和开闸），并关联不同人员的就餐餐别标准，形成相应的就餐记账记录。后台服务将按队列实时上传应扣费信息到银行侧，并根据银行返馈的结果实时进行账务状态记录、更新、对账（T+1）、入账等，形成对账和入账的结果。

2、人脸识别面板机的识别速度达到秒级，保证职工能够快速进入餐厅。

3、人脸识别仪自带补光灯，在任何光线环境下均可正常工作。

4、单个的人脸识别面板机容量设计在不低于20000张，满足系统后期扩容需求。

5、职工早、午、晚餐均采用固定金额扣费方式，扣费标准可自由设置。

6、翼闸通道支持防尾随、防夹、断电自动开闸等功能，防止有人混入餐厅就餐，保证通道使用的安全性。