人脸识别有哪些关键技术?

    人脸识别是目前比较常见而且相对先进的生物识别方式,它已经被广泛应用于各类项目与场所之中,比如校园一卡通企业一卡通或者智慧工地。因为人脸识别技术应用范围广,所以对技术也提出了更高的要求。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响,准确地定位出各个关键特征点看似很困难。
人脸识别有哪些关键技术?

人脸形状建模典型的方法有可变形模板、点分布模型、图模型等。人脸表观建模可分为全局表观建模和局部表观建模。全局表观建模简单的说就是考虑如何建模整张人脸的表观信息,典型的方法有产生式模型和判别式模型。对应的局部表观建模则是对局部区域的表观信息建模,包括颜色模型、投影模型、侧剖线模型等。

近来,级联形状回归模型在特征点定位任务上取得了重大突破,这种方法使用回归模型,直接学习从人脸表观到人脸形状的映射函数,进而建立从表观到形状的对应关系。此类方法不需要复杂的人脸形状和表观建模,简单高效。深度学习结合形状回归框架可以进一步提升定位模型的精度,成为当前特征定位的主流方法之一。

服务与支持

Copyright © 2022 河北科曼信息技术有限公司版权所有 冀ICP备09002874号-1