海思内核:采用海思双核处理器,系统高速、稳定;先进算法:采用旷视人脸算法及宽动态识别技术;活体检测:有效防止使用照片或视频等方式替
人脸识别消费终端是科曼公司通过多年的研发积累,利用基于深度学习的人脸识别比对算法,设计开发出的一款功能强大的人脸识别消费机,实现对人员身份的快速、准确确认,结合访客、人员通道系统、门禁系统、考勤系统,实现多场景、多功能的人脸识别消费
人脸识别消费终端是科曼公司通过多年的研发积累,利用基于深度学习的人脸识别比对算法,设计开发出的一款功能强大的人脸识别消费机,实现对人员身份的快速、准确确认,结合访客、人员通道系统、门禁系统、考勤系统,实现多场景、多功能的人脸识别消费
河北科曼教务考勤管理系统依托智能身份识别终端,通过射频卡、手机卡、指纹等识别介质进行身份验证,并依靠TCP IP 网络传输,完成对教务考勤情况的采集和统计。河北科曼教务考勤管理系统能够对教师和学生的上课情况、教室的使用情况、调课 换课 代课的执行情况、任课教师的教学进度、学生的出勤率、教学课程的听课率等信息进行采集
科曼琴房管理系统是一套专门针对艺术类学院研发的智能管控系统,系统自动为用户分配空闲琴房,自动识别用户身份等,是一套完善专业的智能琴房管理系统。
科曼公司专业从事建筑工地劳务实名制管理系统的研发与应用,该系统功能包括实名制通道、门禁、劳务人员考勤、工资发放、用餐等功能, 为建筑企业提供了高效统一的实名制管理化云平台。
如今,大数据的应用已经相当广泛,金融、消费、交通等领域都已经成功落地大数据,正在发挥巨大的价值。在建筑行业,大数据也在不断渗透,通过更深层次的结合,推动智慧工地的建设。
在建筑行业中,建筑工地的扬尘污染是始终存在的问题,而且有效治理难度大。虽然工地施工有严格的环保要求,但是,工地一般随机分布,数量也比较庞大,不容易监管。为了能够更高效的解决这一问题,近期北京、太原、济南等城市开始在工地安装大量的监测设备,采集施工现场的扬尘颗粒物浓度,还有温度、湿度、风向、风速、气压等数据,然后传送到大数据中心。
扬尘数据和气象条件、地形、周围环境结合在一起,就能对一个工地周围的空气污染程度进行实时精准画像。系统根据数据分析,能够快速显示污染程度结果,并且对污染程度较高的点发出预警,启动治污程序。
将大数据引入对工地扬尘污染的监管中,就是把物联网、人工智能,以及大数据等几种技术连接在一起。这种方式能够解决扬尘监测的偶发性、实时性、突发性等问题,快速确定污染源头,并给出解决方案。
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