在生物识别技术中，人脸识别应用广泛，不过，近日研究人员针对人脸识别的特性，为评估和改进AI的识别能力，设计出了“对抗性”图像，主要被用来欺骗机器视觉系统。

针对人脸识别技术，美国卡耐基梅隆大学和北卡罗来纳大学的研究人员合作开发出反面部识别眼镜，这款眼镜一共有五种，使用者戴上眼镜后能够成功骗过面部识别系统的“眼睛”。

据了解，眼镜被设计用来误导基于神经网络学习的面部识别系统，它成功骗过Face++的概率为90%。Face++是一款专注人脸检测、分析和识别的软件。该面部识别软件的神经网络是基于对人脸像素颜色的分析来猜测一个人的身份的，被测者脸上任何轻微的变化都会影响到整个识别系统。

目前，这些反面部识别眼镜已经针对 VGG 和 OpenFace 深度神经网络系统进行了测试，结果显示欺骗成功。出于安全考虑，两个大学的研究人员已经将他们的研究结果递送给了自己国家的运输安全管理局(TSA) , 并建议TSA考虑在未来安检时，检查乘客身上看似普通的物品, 比如眼镜和珠宝等。