语音识别离实际应用越来越近

    日前,美国一家公司宣称最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%,超越之前的历史最佳水平,这也意味着,语音识别系统与专业速记员5.1%的词错率只有0.4%的差距
语音识别离实际应用越来越近

语音识别的研究源头可追溯至1950年,在其后的20年间,研究人员开展了一系列的研究项目,表明计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务。IBM华生实验室,创新的使用统计方法,将当时的语音识别率从70%迅速提升到90%,同时语音识别的规模从几百个单词上升到几万个单词,使得语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。

大数据是人工智能发展的助推剂,这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算,如语音识别,通过数据的海洋中丰富的语料,使得技术不断优化。另外,深度学习算法也让语音识别有了脱颖而出的机会。

目前,语音识别有了长足的发展,除了能高准确率的转录来自人类嘴巴的语音,还有望实现人机对话、人机写作,确保语音识别能在更为真实生活的环境中良好地工作。

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