2015年8月，国家发改委等7部委联合印发的《关于加强城市停车设施建设的指导意见》中，明确提出要推动停车智能化、信息化。具体措施可概括为：建立停车基础数据库，并对外开放共享;促进智能停车系统技术的开发与应用;加强不同停车管理信息系统的互联互通等。而就在2016年1月，国家发改委印发的《加快城市停车场建设近期工作要点与任务分工》中，部署了到2017年12月，加快高新技术在停车领域的应用和推动停车与互联网融合发展的工作重点。

大数据

智慧停车需要解决的是互联网大数据中哪些是有用的，哪些是需要关心和提取的，这是安防企业通过大数据实现智慧停车需要解决的技术难题。利用互联网对所有停车场进行大数据管理，突破了单一停车场运营管理的信息孤岛，实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台。加上车牌识别系统的加入，用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场，提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆，更好的利用自己的时间。

车牌识别

车牌识别是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程的一种技术。在停车场管理中，车牌识别技术是识别车辆身份的主要手段。

在智能交通方面RFID可以精确的来丰富整个交通管理控制前端的数据应用。在车辆管理方面，目前违法的查处、优先通行的办理依然比较人工化，效率不高，有时候也会存在耗时长的情况，如果用了RFID这样的标签就可以解决这一类的问题。在停车位信息推送、在特定区域的进出申请、在不停车收费以及防保标签等都可以进行一站式的服务。

随着相关扶持政策陆续出台，加之专业团队规范化管理，定会极大改善城市停车难问题。相信在未来，各地还将出现更多解决停车难题的智慧化解决方案，并逐渐克服。