生物识别技术的发展可谓迅猛，尤其是人脸识别方式，在很多领域正在替代传统模式，给我们带来全新的体验。虽然人脸识别在金融支付中的应用也在不断推广，但受行业敏感性的影响，人脸识别还是存在一定风险的。

早期人脸识别主要用于密集人群中的人数测定、人像摄影时辅助对焦等场景。此时对人脸识别的要求也比较低，并不需要识别出“是谁”。但随着大数据和人工智能等技术的发展，人脸识别的识别准确率也日渐成熟，如门禁与考勤识别，银行、电信、公安、海关等实名验证，逃犯追捕等诸多场景中。

人脸识别的特征是无需识别对象主动配合，信息采集难度低，个人的人脸信息可被随意获取，基本不是私密信息。而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同水准。

不过，人脸识别在支付领域的应用中，还是存在一定缺陷与风险的。比如，在人脸1：N模式验证类型中，大用户量的识别准确率还相对较低，特别是用户总量达到一定数量级以上时。其次，做为人脸识别相关应用，识别时所需要的环境光线等条件具有一定要求。

安全方面，生物信息的采集和使用属于敏感行为，受各国监管层面的态度影响极大。要解决这一情况，可以明确生物识别技术在支付环节中的定位。同时，还可以为不同身份验证方式分级管理，避免市场上支付产品避重就轻，造成安全性、风险系数等方面的问题。此外，通过立法手段规范市场行为也是必不可少的，推动《个人信息安全法》《数据安全法》的立法工作。