人脸识别技术已经成为颇受欢迎的识别技术，其应用范围十分广泛，门禁、支付、考勤、监控等都能够应用人脸识别。作为一种全新的识别手段，人脸识别的性能同样会受到一些因素的制约，需要找到合适的解决方法。

1、背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。     

2、人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。     

3、人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合，将人脸图象恢复为正面图象。     

4、光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。     

5、年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。     

6、表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。     

7、附着物（眼镜、胡须）的影响。     

8、照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。